Инновации в животноводстве: Yessenov University внедряет ИИ для мониторинга здоровья животных
В Yessenov University активно реализуется проект, направленный на создание интеллектуальной системы для мониторинга состояния сельскохозяйственных животных. Исследование ведется научной группой факультета «Компьютерные науки и искусственный интеллект» с участием зарубежного профессора из Белгородского государственного национального исследовательского университета. Руководит проектом ассоциированный профессор Олег Иващук.
Цели и задачи проекта
Главной целью данного проекта является разработка цифровой платформы, которая будет использовать технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта для автоматизированного анализа физиологических и поведенческих характеристик животных без необходимости физического контакта. Это особенно важно для Мангистауской области, где климатические условия и ограниченные кормовые ресурсы создают высокие риски в животноводстве.
Технологические решения
В рамках проекта разрабатываются специализированные алгоритмы для обработки видеоданных, а также системы автоматической идентификации животных с созданием их цифровых профилей. Применение глубоких нейронных сетей позволит анализировать поведенческие паттерны, что значительно повысит эффективность мониторинга.
Практическая реализация
Созданный программно-аппаратный комплекс будет способен анализировать видеопотоки в реальном времени и интегрирован с мобильной робототехнической платформой. Это решение позволит отслеживать двигательную активность, потребление корма и признаки стресса у животных, что поможет в раннем выявлении заболеваний и снижении производственных затрат.
Научные достижения
Результаты работы уже нашли практическое применение: разработан интеллектуальный кормораздатчик с модулем компьютерного зрения и внедрена система видеомониторинга на базе фермерского хозяйства. В ходе исследования опубликованы четыре статьи в научных журналах, индексируемых в Scopus, получен патент на полезную модель и поданы две заявки на патенты.
