Алматы: ИИ в медицине поможет сократить очереди к врачам
В Казахстане разрабатывается система на основе искусственного интеллекта, которая призвана сократить очереди к врачам за счёт автоматического заполнения медицинской документации. Данная инициатива была представлена на заседании правительства.
Корень проблемы
Разработчики отмечают, что врачи в крупных городах тратят более 40% времени приёма на оформление документов. Очередь к узким специалистам может достигать семи дней. Нехватка врачей и высокая нагрузка снижают работоспособность медицинского персонала, что приводит к выгоранию и увеличивает риск ошибок при назначении лечения. Эти факторы также уменьшают время общения с пациентами и могут привести к поздней диагностике и осложнениям.
Что предлагают
Руководитель проекта Султан Джумабаев сообщил, что команда разработала систему, которая фиксирует разговор врача с пациентом, распознаёт речь и преобразует её в структурированные медицинские данные. Полученная информация автоматически вносится в медицинскую карту, включая ключевые разделы.
"После чего из контекста полученной информации, жалоб и анамнеза формирует предварительный диагноз, предлагает оптимальное лечение и назначение согласно протоколам", — отметил он.
По словам Джумабаева, система сокращает время на ведение документации на 50%, позволяя врачу больше времени уделять пациенту и давая клинике возможность принимать больше пациентов.
Результаты проекта
Система уже протестирована в 38 клиниках в четырёх регионах страны, и в настоящее время её используют 52 врача в государственных и частных медицинских учреждениях.
"В среднем мы вернули 30 минут из шестичасового рабочего дня врача. Система учитывает историю болезни пациента и подбирает лечение под конкретный случай. При этом конечное решение всегда остаётся за врачом", — сказал Султан Джумабаев.
Команда проекта просит Минздрав предоставить анонимные медицинские данные пациентов для дальнейшего развития системы. Это касается записей без Ф. И. О., ИИН, контактов и другой информации, позволяющей идентифицировать пациента.
