Искусственный интеллект на производствах Казахстана внедрение решений ERG
На крупных заводах Казахстана стартует реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в производственные процессы. В рамках Дорожной карты, рассчитанной на 2025-2026 годы, компании Евразийской Группы (ERG) активно применяют Generative AI. Эта модель ИИ обрабатывает большие объемы данных, предоставляя информацию о производственных процессах в режиме реального времени.
ERG создала собственную экосистему FIRST AI-REPUBLIC ERG (FAIR), которая работает с корпоративными данными в закрытом контуре. На ее основе разработаны цифровые ассистенты, такие как MesAlina, который анализирует данные из системы управления производством MES и АСУТП. На данный момент этот ассистент доступен на Актюбинском заводе ферросплавов Казхрома и Соколовско-Сарбайском горно-обогатительном производственном объединении (ССГПО).
Автоматизация и роботизация процессов
Другие ИИ-помощники в компании занимаются анализом безопасности и закупками. Один из них самостоятельно ищет и сравнивает цены на 200 000 позиций ТМЦ в год, минимизируя человеческое участие в процессе. Это обеспечивает прозрачность и снижает риск перерасходов.
В ERG также действует стратегия цифровизации на 2024-2027 годы. Она включает в себя автоматизацию производственных процессов, внедрение цифровых ассистентов и роботизацию. Заместитель генерального директора компании Еркен Шназбаев подчеркнул, что с 2014 года в компании уже реализовано множество цифровых проектов, и около 80% данных теперь поступает в режиме реального времени.
Инновации в производстве
Система MES ERG позволяет отслеживать потери, простои и производственные параметры. Она уже внедрена на нескольких заводах и продолжает развиваться. В этом году планируется запустить MES в ССГПО, где также ведутся работы по внедрению.
Среди нововведений — беспилотные самосвалы, которые ERG первой запустила в Казахстане. Эти машины работают круглосуточно, перевозя миллионы тонн горной массы. Также разрабатываются системы дистанционного управления для повышения эффективности работы техники.
